拖拽的实现
本篇通过介绍一个实现拖拽的小例子来介绍如何在 Apache EChartsTM 中实现复杂的交互。
这个例子主要做到了这样一件事,用鼠标可以拖拽曲线的点,从而改变曲线的形状。例子很简单,但是有了这个基础我们还可以做更多的事情,比如在图中进行可视化得编辑。所以我们从这个简单的例子开始。
echarts 本身没有提供封装好的“拖拽改变图表”这样比较业务定制的功能。但是这个功能开发者可以通过 API 扩展实现。
实现基本的拖拽功能
在这个例子中,基础的图表是一个 折线图 (series-line)。参见如下配置:
var symbolSize = 20;
// 这个 data 变量在这里单独声明,在后面也会用到。
var data = [
[15, 0],
[-50, 10],
[-56.5, 20],
[-46.5, 30],
[-22.1, 40]
];
myChart.setOption({
xAxis: {
min: -100,
max: 80,
type: 'value',
axisLine: { onZero: false }
},
yAxis: {
min: -30,
max: 60,
type: 'value',
axisLine: { onZero: false }
},
series: [
{
id: 'a',
type: 'line',
smooth: true,
symbolSize: symbolSize, // 为了方便拖拽,把 symbolSize 尺寸设大了。
data: data
}
]
});
既然折线中原生的点没有拖拽功能,我们就为它加上拖拽功能:用 graphic 组件,在每个点上面,覆盖一个隐藏的可拖拽的圆点。
myChart.setOption({
// 声明一个 graphic component,里面有若干个 type 为 'circle' 的 graphic elements。
// 这里使用了 echarts.util.map 这个帮助方法,其行为和 Array.prototype.map 一样,但是兼容 es5 以下的环境。
// 用 map 方法遍历 data 的每项,为每项生成一个圆点。
graphic: echarts.util.map(data, function(dataItem, dataIndex) {
return {
// 'circle' 表示这个 graphic element 的类型是圆点。
type: 'circle',
shape: {
// 圆点的半径。
r: symbolSize / 2
},
// 用 transform 的方式对圆点进行定位。position: [x, y] 表示将圆点平移到 [x, y] 位置。
// 这里使用了 convertToPixel 这个 API 来得到每个圆点的位置,下面介绍。
position: myChart.convertToPixel('grid', dataItem),
// 这个属性让圆点不可见(但是不影响他响应鼠标事件)。
invisible: true,
// 这个属性让圆点可以被拖拽。
draggable: true,
// 把 z 值设得比较大,表示这个圆点在最上方,能覆盖住已有的折线图的圆点。
z: 100,
// 此圆点的拖拽的响应事件,在拖拽过程中会不断被触发。下面介绍详情。
// 这里使用了 echarts.util.curry 这个帮助方法,意思是生成一个与 onPointDragging
// 功能一样的新的函数,只不过第一个参数永远为此时传入的 dataIndex 的值。
ondrag: echarts.util.curry(onPointDragging, dataIndex)
};
})
});
上面的代码中,使用 convertToPixel 这个 API,进行了从 data 到“像素坐标”的转换,从而得到了每个圆点应该在的位置,从而能绘制这些圆点。myChart.convertToPixel('grid', dataItem)
这句话中,第一个参数 'grid'
表示 dataItem
在 grid 这个组件中(即直角坐标系)中进行转换。所谓“像素坐标”,就是以 echarts 容器 dom element 的左上角为零点的以像素为单位的坐标系中的坐标。
注意这件事需要在第一次 setOption 后再进行,也就是说,须在坐标系(grid)初始化后才能调用 myChart.convertToPixel('grid', dataItem)
。
有了这段代码后,就有了诸个能拖拽的点。接下来要为每个点,加上拖拽响应的事件:
// 拖拽某个圆点的过程中会不断调用此函数。
// 此函数中会根据拖拽后的新位置,改变 data 中的值,并用新的 data 值,重绘折线图,从而使折线图同步于被拖拽的隐藏圆点。
function onPointDragging(dataIndex) {
// 这里的 data 就是本文最初的代码块中声明的 data,在这里会被更新。
// 这里的 this 就是被拖拽的圆点。this.position 就是圆点当前的位置。
data[dataIndex] = myChart.convertFromPixel('grid', this.position);
// 用更新后的 data,重绘折线图。
myChart.setOption({
series: [
{
id: 'a',
data: data
}
]
});
}
上面的代码中,使用了 convertFromPixel 这个 API。它是 convertToPixel 的逆向过程。myChart.convertFromPixel('grid', this.position)
表示把当前像素坐标转换成 grid 组件中直角坐标系的 dataItem 值。
最后,为了使 dom 尺寸改变时,图中的元素能自适应得变化,加上这些代码:
window.addEventListener('resize', function() {
// 对每个拖拽圆点重新计算位置,并用 setOption 更新。
myChart.setOption({
graphic: echarts.util.map(data, function(item, dataIndex) {
return {
position: myChart.convertToPixel('grid', item)
};
})
});
});
添加 tooltip 组件
到此,拖拽的基本功能就完成了。但是想要更进一步得实时看到拖拽过程中,被拖拽的点的 data 值的变化状况,我们可以使用 tooltip 组件来实时显示这个值。但是,tooltip 有其默认的“显示”“隐藏”触发规则,在我们拖拽的场景中并不适用,所以我们还要手动定制 tooltip 的“显示”“隐藏”行为。
在上述代码中分别添加如下定义:
myChart.setOption({
// ...,
tooltip: {
// 表示不使用默认的“显示”“隐藏”触发规则。
triggerOn: 'none',
formatter: function(params) {
return (
'X: ' +
params.data[0].toFixed(2) +
'<br>Y: ' +
params.data[1].toFixed(2)
);
}
}
});
myChart.setOption({
graphic: data.map(function(item, dataIndex) {
return {
type: 'circle',
// ...,
// 在 mouseover 的时候显示,在 mouseout 的时候隐藏。
onmousemove: echarts.util.curry(showTooltip, dataIndex),
onmouseout: echarts.util.curry(hideTooltip, dataIndex)
};
})
});
function showTooltip(dataIndex) {
myChart.dispatchAction({
type: 'showTip',
seriesIndex: 0,
dataIndex: dataIndex
});
}
function hideTooltip(dataIndex) {
myChart.dispatchAction({
type: 'hideTip'
});
}
这里使用了 dispatchAction 来显示隐藏 tooltip。用到了 showTip、hideTip。
全部代码
总结一下,全部的代码如下:
import echarts from 'echarts';
var symbolSize = 20;
var data = [
[15, 0],
[-50, 10],
[-56.5, 20],
[-46.5, 30],
[-22.1, 40]
];
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.setOption({
tooltip: {
triggerOn: 'none',
formatter: function(params) {
return (
'X: ' +
params.data[0].toFixed(2) +
'<br />Y: ' +
params.data[1].toFixed(2)
);
}
},
xAxis: { min: -100, max: 80, type: 'value', axisLine: { onZero: false } },
yAxis: { min: -30, max: 60, type: 'value', axisLine: { onZero: false } },
series: [
{ id: 'a', type: 'line', smooth: true, symbolSize: symbolSize, data: data }
]
});
myChart.setOption({
graphic: echarts.util.map(data, function(item, dataIndex) {
return {
type: 'circle',
position: myChart.convertToPixel('grid', item),
shape: { r: symbolSize / 2 },
invisible: true,
draggable: true,
ondrag: echarts.util.curry(onPointDragging, dataIndex),
onmousemove: echarts.util.curry(showTooltip, dataIndex),
onmouseout: echarts.util.curry(hideTooltip, dataIndex),
z: 100
};
})
});
window.addEventListener('resize', function() {
myChart.setOption({
graphic: echarts.util.map(data, function(item, dataIndex) {
return { position: myChart.convertToPixel('grid', item) };
})
});
});
function showTooltip(dataIndex) {
myChart.dispatchAction({
type: 'showTip',
seriesIndex: 0,
dataIndex: dataIndex
});
}
function hideTooltip(dataIndex) {
myChart.dispatchAction({ type: 'hideTip' });
}
function onPointDragging(dataIndex, dx, dy) {
data[dataIndex] = myChart.convertFromPixel('grid', this.position);
myChart.setOption({
series: [
{
id: 'a',
data: data
}
]
});
}
有了这些基础,就可以定制更多的功能了。可以加 dataZoom 组件,可以制作一个直角坐标系上的绘图板等等。可以发挥想象力。